Данияр Садвакасов
Развитие технологий искусственного интеллекта с каждым днем все активнее применяется в нашей повседневности. Буквально за пару лет ИИ стал незаменимым инструментом в бизнесе или цифровых сервисах. Однако сегодня ему можно поручить и сохранение планеты. Климатические изменения усиливаются, и для их понимания необходимы большие массивы данных, точные модели и долгосрочные прогнозы. Казахстанские исследователи и энтузиасты рассказали Вечерней Астане о том, как используют искусственный интеллект в своих проектах и стартапах для борьбы с климатическими вызовами.
Новые технологии в экологии
Изменение климата в Казахстане ощущается все заметнее: засушливость регионов, сокращение снежного покрова, рост температуры и деградация земель. На фоне этих вызовов искусственный интеллект становится не просто технологией, а основой для принятия решений.
По словам исследователя ИИ и медиааналитика Аскара Джапарова, развитие ИИ в экологической сфере в Казахстане пока находится на стадии раннего роста, но уже видно, что технологии способны перестроить целые отрасли.
«Текущий уровень развития искусственного интеллекта в стране можно охарактеризовать как стадию раннего роста, где сформирован определенный фундамент, но еще нет полноценной системы, способной охватывать все сферы природного мониторинга и климатического анализа. В разных отраслевых группах постепенно появляются проекты, связанные с обработкой данных, прогнозированием и автоматизацией. Однако экологические инициативы пока представлены отдельными пилотными проектами, которые не объединены общим государственным контуром и используют ограниченные массивы информации», – говорит он.
Тем не менее уже появляются проекты, которые демонстрируют обработку спутниковых данных, раннее выявление климатических рисков, автоматизацию сельского хозяйства и модернизацию лесной отрасли. При этом значимый вклад в развитие технологических инициатив вносят сами казахстанцы, предприниматели, ученые и школьники, применяющие ИИ для практических решений.
Высаживать деревья с умом
По словам соосновательницы стартапа в сфере ClimateTech, который направлен на борьбу с глобальными климатическими изменениями и вырубкой лесов, Даной Шукирбаевой, приживаемость молодых саженцев составляет только 50%, а иногда и меньше.
«В Казахстане достаточно низкая приживаемость деревьев, то есть только на 25%, максимум 50%. Многие люди и организации считают это нормой. Хотя на самом деле проблема в том, что выбирают неправильные участки под посадку, неправильные породы деревьев и не то время», – объясняет она.
Анализируя ситуацию в отрасли и опираясь на опыт в ESG-консалтинге, Дана совместно с бизнес-партнером Русланом Жемковым запустила проект добровольного углеродного рынка, который помогает внедрять научно обоснованное лесовосстановление.
«Мы используем ИИ в двух задачах: первая – это анализ данных для того, чтобы давать рекомендации по поводу оценки земли, подбора породы деревьев. Вторая – это проектной документации. Недостаточно посадить просто деревья и все. Когда мы говорим про добровольные универсальные рынки, то мы говорим о большом количестве документов. Мы это все упрощаем при помощи наших инструментов на базе искусственного интеллекта. Мы не предсказываем пожары, мы не предсказываем незаконные вырубки, потому что это невозможно. Наша задача не в этом заключается. Наша задача заключается в применении искусственного интеллекта для упрощения создания эффективных лесных проектов для добровольного углеродного рынка», – объясняет предпринимательница.
Дана вместе с сооснователем уже разработала MVP платформы тестовый бизнес продукт, который выполняет основную функцию бизнес гипотезы, привлекла инвестиции в размере 100 тыс долларов от SDG-фонда Google. Также они прошли акселерацию Google for Startups и реализовали пилотный проект в Аккольском районе Акмолинской области тестовой посадки 60 тыс саженцев.
По ее словам, отечественные лесные хозяйства проявляют высокую заинтересованность.
«Наши продукты лесные хозяйства воспринимают достаточно позитивно.
Они сами тоже устали от того, что высаживаются деревья в некорректное время и на следующий год ничего не приживается. Поэтому они как лесные специалисты нас очень поддерживают и способствуют, в том числе своей экспертизой. Мы планируем работать по всему Казахстану», – говорит Дана Шукирбаева.
Также соосновательница стартапа подчеркивает, что сегодня ИИ недооценен в экологической политике, а плотного сотрудничества между профильными министерствами пока недостаточно.
«Роль искусственного интеллекта в экологической политике сейчас недооценена, к сожалению. Потому что, на мой взгляд, нет плотной работы между Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан (МЦРИА) и Министерством экологии и природных ресурсов Республики Казахстан (МЭПР)», – отмечает она.
ИИ и спутники
Еще одним важным элементом климатического мониторинга в Казахстане выступает АО «НК «Қазақстан Ғарыш Сапары». Компания активно применяет спутниковые снимки для отслеживания изменений в окружающей среде. От незаконных свалок до состояния лесов и сельскохозяйственных земель. Согласно сайту компании, в арсенале АО «НК «Қазақстан Ғарыш Сапары» имеется космический мониторинг, геоаналитика, картография, фотограмметрия и диспетчеризация подвижных объектов.
В настоящее время АО «НК «Қазақстан Ғарыш Сапары» применяют космические снимки высокого и среднего пространственного разрешения с казахстанских космических аппаратов KazEOSat-1,2. Эти решения создают основу для национальной системы наблюдений, которая в будущем позволит объединять данные и формировать единую климатическую аналитику.
ClimateLab: цифры будущего
Следующей не менее значимой климатической инициативой является школьный проект «ClimateLab: цифры будущего», созданный учителем математики специализированного лицея № 165 г. Алматы Нурланом Акперовым.
По словам педагога, идея проекта родилась благодаря интересу учащихся к проблемам изменения климата.
«Подростки видят изменения климата и спрашивают: – как математика может помочь планете? Так появился наш проект, где мы соединяем аналитику и цифровые инструменты», – говорит Нурлан.
Школьный учитель отмечает, что проект заключается в обучении старшеклассников работе с климатическими данными и моделями. Ученики изучают тренды температуры, качество воздуха, прогнозы засух и производят собственные мини-исследования.
«Математика превращает сложные природные явления в понятные модели: графики, тренды, прогнозы. Когда дети видят, как меняются температуры или показатели качества воздуха, они иначе воспринимают проблему. В проекте ребята учатся думать критически, понимать масштаб изменений и находить реальные математические решения на основе реальных данных», –объясняет Нурлан Акперов.
По словам педагога, в проекте участвуют ученики 8–11 классов. Также они используют ИИ, чтобы предсказать уровень загрязнения воздуха на основе исторических данных. Или строят регрессионные модели, чтобы увидеть зависимость температуры от выбросов в отдельных регионах страны.
«Ученики в течение учебного года создают проекты на уроках и в кружке, и лучшие работы мы отправляем на конкурсы. Самый яркий наш успех– это Аружан Айдарханова, которая летом 2025 года блестяще представила Казахстан на 39-м Международном конкурсе CASTIC в Китае. Жюри отметило ее проект почетной наградой Special Award – Mutual Selection Conference, и она выиграла приглашения на авторитетные международные соревнования в Италию, Индонезию и Люксембург. А в ноябре 2025 года Аружан завоевала золотую медаль на ISIF в Индонезии с проектом Ecochain – платформой, которая с помощью ИИ снижает выбросы CO₂ за счет оптимизации международной логистики, экономя деньги и природу. Сейчас она готовится представить Казахстан в Италии и Люксембурге в 2026 году, и весь наш коллектив невероятно гордится ее успехами. Таким образом, благодаря ClimateLab у Аружан появился свой проект», – с радостью отмечает Акперов.
Agrobot – роботизированная система точного земледелия
Другой пример – работа ученика 9-го класса НИШ г. Астаны Ернара Талгата, который представил собственный прототип робота Agrobot для диагностики болезней растений и анализа почвы.
Его идея появилась после участия в климатическом конкурсе «Климат не ждет» в текущем году, где он занялся исследованием источников выбросов в Казахстане и по всему миру.
«В ходе мною проведенного анализа оказалось, что лесной сектор и сельское хозяйство формируют почти четверть глобального углеродного следа. Меня удивило, что значительная его часть возникает не от техники, а от практик земледелия: чрезмерный полив, неправильное внесение удобрений и неэффективный контроль состояния растений становятся причиной выбросов N₂O и CO₂. В процессе исследований я понял, что фермеры часто не имеют точных данных о состоянии почвы и патологий растений. Это приводит к потере урожая, перерасходу ресурсов и, как следствие, к росту выбросов. Поэтому я решил создать роботизированную систему, которая могла бы не только помогать аграриям в диагностике болезней, но и предоставлять точные данные о почве», – делится выводами Ернар.
По словам школьника, робот определяет влажность, температуру и pH почвы, а также распознает болезни по листьям с помощью обученной модели YOLOv8 (современная, универсальная модель для компьютерного зрения) и искусственному интеллекту, работающему офлайн. Сенсор движения используется для навигации, а роботизированная рука –для отбора проб.
«Мой проект направлен на снижение чрезмерного использования удобрений и воды. Поэтому Agrobot помогает избежать все эти издержки, обеспечивая точное, а не «слепое» земледелие. Таким образом, проект ориентирован на повышение урожайности, экономию ресурсов и внесение вклада в снижение углеродного следа», – подчеркивает молодой изобретатель.
Ернар отмечает, что проект пока находится на стадии прототипа, но уже демонстрирует высокий потенциал.
«Робот лишь тестировался на учебных и экспериментальных участках, где показывал отдельные способности определения состояния растений и корректного перемещения между рядами. Agrobot успешно распознавал болезни на листьях и фиксировал показатели почв, что подтвердило работоспособность его сенсорного и интеллектуального модулей. Но до пилотного запуска еще много работы», – говорит он.
«Умный агроном»
Однако Ернар Талгат не единственный, кто создал проект в сфере сельского хозяйства на основе ИИ. Ученые Восточно-Казахстанского университета имени Сарсена Аманжолова разработали систему мониторинга сельхозугодий, которая объединяет данные беспилотников, метеостанций на основе алгоритмов искусственного интеллекта. Разработка ведется в рамках нескольких научных проектов, где команда создает агротехнологический портал для оценки состояния почв, влагообеспеченности и здоровья посевов. Как отмечают в университете, пилотные испытания проходят на базовых хозяйствах региона, а сами системы уже помогают агрономам получать детализированную аналитику и прогнозы в реальном времени.
«В долгосрочной перспективе развитие проекта направлено на создание полноценной цифровой экосистемы для мониторинга и управления агроценозами, интегрирующей данные наземных датчиков, беспилотных летательных аппаратов, спутниковых систем и методов искусственного интеллекта. В ближайшие годы мы планируем расширить инфраструктуру сбора данных: установить дополнительные метеорологические станции в различных почвенно-климатических зонах Восточно-Казахстанской области. Это позволит увеличить плотность наблюдений, улучшить качество моделей прогнозирования влажности почвы и водного режима, а также повысить надежность рекомендаций для фермерских хозяйств», – отмечают в университете.
По словам исследователей Восточно-Казахстанского университета имени Сарсена Аманжолова, такие решения становятся особенно актуальными на фоне климатических изменений и роста нагрузки на аграрный сектор, а в перспективе платформа может перерасти в полноценную цифровую экосистему для фермеров всего Казахстана.
